高峰大的生活札記.

廣和中醫減重 中醫減肥 你該了解數十年有效經驗的中醫診所經驗技術~
中醫減肥需要強調身體體質，只要能識別出個人肥胖的因素，然後根據個人的體質和症狀，施以正確的為個人配製的科學中藥，減肥成功可被期待，已經有很多成功案例。這也是我們在中醫減重減肥領域有信心的原因。
廣和中醫診所使用溫和的中藥使您成功減肥而無西藥減重的副作用，也可減少病人自行使用來路不明的減肥藥所產生的副作用，不僅可以成功減重，配合飲食衛教得宜，就可以不復肥。
廣和中醫多年成功經驗，為您提供安全，有效的減肥專科門診。

中藥減重和西藥減重差異性：
目前普遍流行的是藥物減肥法，藥物減肥法分為中藥減肥法和西藥減肥法。有些人也會選擇抽脂等醫美方式。
但是在我們全套的中藥減肥計劃中，除中藥外，還有埋線幫助局部減肥的方法。
西藥減肥，除了雞尾酒療法外，早年流行的諾美婷也是許多人用西藥減肥的藥物。
但是近期大多數人都開始轉向尋求傳統中藥不傷身的方式來減肥，同時可應用針灸，穴位埋入等改善局部肥胖。

許多人不願嘗試中醫減重最大原因：
減肥的最大恐懼是飢餓。廣和中醫客製化的科學中藥。根據個人需要減少食慾，但是又不傷身，讓您不用忍受飢餓感
讓您不用為了減重，而放棄該攝取的營養。

廣和中醫還使用針灸和穴位埋線刺激穴位，促進血液循環和減肥。
許多人來看診的人，都相當讚許我們的埋線技術，口碑極好！
這類新型線埋法的效果可以維持約10-14天 但不適用於身體虛弱，皮膚有傷口，懷孕、蟹足腫病人，必須要由醫師評估情況才可。
如果您一直想要減肥，已經常試過各類坊間的西藥還是成藥，造成食慾不振或是食慾低下，甚至出現厭食的狀況，營養不良的情形

請立即尋求廣和中醫的協助，我們為您訂做客製化的減重計畫，幫助您擺脫肥胖的人生！

廣和中醫診所位置：

廣和中醫深獲在地居民的一致推薦，也有民眾跨縣市前來求診

醫師叮嚀:病狀和體質因人而異，須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的減重效果。

廣和中醫數十年的調理經驗，值得你的信賴。

自從1956年美國計算機科學家約翰·麥卡錫在達特茅斯會議提出人工智慧這一概念以來，人工智慧（AI）已經發展了60多年，在此過程中歷經「三起兩落」。2016年AlphaGo戰勝李世石事件，將人們對人工智慧的關注推向高潮。2017年，人工智慧首次被寫入政府工作報告，同年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出「人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界」「人工智慧成為國際競爭的新焦點」。隨著我國網際網路、大數據、雲計算等領域的快速發展，人工智慧的發展時機已經成熟。預計在不久的將來，人工智慧將通過交通出行、看病就醫、金融服務、教育培訓等方面，融入每個人的生活。 人工智慧在發展進程中主要面臨兩個問題，即技術問題和相關的倫理與法律問題。從某種程度上來說，人工智慧倫理與法律問題的重要性要超過其技術問題，就醫療領域而言更是如此。發展人工智慧應該以人類社會的穩定與福祉為前提，發展醫學人工智慧的目的脫離不開醫學本身，即協助醫生為人類解除病痛、恢復健康。近年來，隨著人工智慧技術的突飛猛進，其在醫療領域的應用也取得了重大突破。目前，人工智慧已廣泛應用於疾病的預防、診斷、治療，風險監測，健康管理，新藥開發等領域，人工智慧已經在英國、美國等已開發國家的各類醫療機構中全面展開應用。人工智慧技術在醫療領域的應用和發展，也帶來了一系列法律問題，其中最為主要的當屬患者醫療健康數據管理問題和醫療損害責任分擔問題。 醫學AI的數據規範與隱私保護 智能移動終端和可穿戴設備收集了大量與患者相關的醫療健康數據，這些寶貴的數據資源在科研領域和商業領域都有巨大價值。但大量數據的匯聚也存在很大風險，一旦數據泄露，被不法分子利用，將會給人們的生命財產安全造成巨大損失。如何在保護患者個人隱私的同時安全合理地利用這些資源，就成為我們需要重點考慮的問題。 1996年，美國國會頒布了《健康保險攜帶和責任法案》（Health Insurance Portability And Accountability Act, HIPAA），旨在保護患者隱私信息的安全，並維護員工、客戶和利益相關方數據的完整性，明確了患者對自己的健康狀況有隱私權，建立起保護病人隱私的法律框架和法律標準，提升了整個衛生行業的標準化水平。但該法案的受用範圍有限，僅對醫療機構提出了要求，製藥企業、公共衛生機構等不受HIPAA的規制。後來根據HIPAA的授權，美國健康與人類服務部（Human And Health Service, HHS）制定了《HIPAA隱私規則》（以下簡稱《規則》），主要保護「可識別為個人身份的健康信息」（Individually Identifiable Health Information），規定了個人健康信息如何「去身份化」，以便更好地保護患者隱私。 2016年4月，歐洲議會投票通過《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR），該條例保障了個人信息數據隱私，也為新技術研發過程中的數據信息處理提供了一定的標準和規範。有研究表明，GDPR對人工智慧應用及發展的影響很大，它一定程度上阻礙了人工智慧、數字經濟等新技術、新事物在歐盟的發展，給企業經營增加了負擔和不確定性。 英國政府在《英國政府回應上議院人工智慧特別委員會關於人工智慧的報告:準備，意願和能夠?》（Government Response To House Of Lords Artificial Intelligence Select Committee’s Report On AI In The UK: Ready, Willing And Able?）中提出，建立和維持公眾對其數據安全使用的信任對人工智慧的廣泛應用至關重要。在歐盟GDPR的影響下，英國通過了《數據保護法案2018》(Data Protection Act 2018)，該法案大力支持數據在人工智慧和機器學習中的安全使用，同時也包含一些必要的保障措施，確保有嚴格的規定來規範數據的自動化處理過程。 我國也高度重視數據規範使用及個人隱私保護。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，高度重視數據共享、數據安全和隱私保護。綱要明確了數據共享的範圍邊界和使用方式，釐清了數據共享的義務和權利，加強了數據安全保障和隱私保護。2016年6月，國務院辦公廳印發《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》，旨在營造一個互聯融通、開放共享的良好數據環境，為數據規範化管理奠定了基礎。2018年7月，國家衛健委發布了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》，該辦法規範了大數據的標準管理及安全管理。2019年11月，工業和信息化部曾開展為期兩個月的APP侵犯用戶權益專項整治行動，重點整治APP違規收集用戶個人信息、違規使用用戶個人信息等突出問題，結合企業、社會、政府多方力量規範行業管理。 人工智慧醫療機器人能夠收集使用者的基因、病歷、健康狀況等重要信息，這些信息一旦泄露可能會給患者帶來巨大不便。在人工智慧時代，建立行業規範以保護患者健康數據至關重要，這不僅是對個人隱私權的尊重，更是對社會整體利益的保護。然而，過於嚴苛的數據保護可能會阻礙人工智慧的發展，歐盟GDPR就是一個很好的例子，那麼，如何兼顧數據保護和科技發展呢？ 2014年，加拿大提出了共享匿名數據不需要徵得同意的聲明，其在政策聲明修正案中提到，完全依賴於二次使用不可識別信息的研究不需要徵得同意。在歐盟GDPR中也提到，當一項任務「符合公眾利益」時，可以在未經本人知情同意的情況下處理個人數據。這些規定給予我們一定啟示，即在樣本量大到回顧性獲得患者同意不現實時，可以從特定數據使用的「知情同意」過渡到「廣泛同意」「選擇退出同意」或「推定同意」。 在法律上，當受到法律保護的兩種權利發生衝突時，會比較兩種權利背後要保護的法益，優先考慮法益較重的權利。當醫學人工智慧的發展與應用旨在促進人類的健康與幸福時，在保證數據安全且不會對他人造成傷害的前提下，個人隱私權應當做出一定讓步，從而達到兩者之間的平衡，在不損害個人權益的前提下推動技術進步。 另外，作為網際網路法律基礎制度之一的「避風港規則」也能給我們一定啟示。建立數據集的過程中，當逐個獲取數據主體的同意成本過高或不現實時，我們可以先收集處理，在數據主體發出選擇退出同意的請求時，再將數據從數據集中清除，在尊重數據主體意願的前提下對數據進行收集處理、研究分析，既保證患者充分行使自己的權利，又保證醫學人工智慧技術的發展不受阻。 醫學AI的損害責任賠償 醫學人工智慧最主要的應用體現在醫療機器人和智能醫療診斷方面。如果醫療機器人和智能醫療診斷系統在使用過程中，由於系統故障或者電力供應方面出現問題等原因做出錯誤診斷或行為從而導致醫療事故的發生，且對患者造成醫療損害時，如何判定醫療損害責任？人工智慧本身是否可以承擔損害責任呢？醫學人工智慧的法律主體地位是人工智慧發展的終極思考問題，相關方面的討論從未停止，然而，目前人工智慧的發展還處在弱人工智慧階段，現在以及未來很長一段時間內，人工智慧都將是從屬於人類的工具。因此，應將其當作產品來看待，損害責任的承擔者將在該產品的生產者、設計者、所有者、使用者中產生，但由於人工智慧算法的不透明性和監管制度的不完善，對利益相關者進行公平公正的責任劃分存在很大困難。 如何讓人工智慧在確保安全的前提下進入我們的生活呢？對於如何監管人工智慧在醫學領域中的應用，有學者強調人工智慧算法的透明化更利於監管，但也有反對意見指出，首先，算法程序本身具有很高的專業壁壘，大多數非專業人士讀不懂，只能依靠算法程序行業自我監督；其次，在如今人工智慧深度學習的情況下，代碼編寫者可能也無法完全準確預測其結果；最後，代碼是編寫者智慧的結晶，甚至有可能是科技公司的安身立命之本，如果隨意公開，可能會引發智慧財產權、商業機密等一系列法律問題。另有學者建議，可以將監管前置化，把對於醫學人工智慧產品的監管轉為對其生產企業的監管，為此類企業設置壁壘，讓有良好信譽的企業對其產品負責，但如此一來，很可能造成大企業壟斷的局面，小型科技公司將缺乏競爭力，不利於良好人工智慧產業環境的營造。確定醫療損害賠償責任實質上是醫學人工智慧的監管問題，如何科學合理地監管醫學人工智慧仍然有待研究。 人工智慧以人為本的倫理原則 倫理原則決定著技術的發展方向，目前人工智慧相關的法律尚未出臺，需要倫理準則來規範其應用發展。在這方面，歐盟走在了世界前列，2018年4月，歐盟委員會發布政策文件《歐盟人工智慧》（Artificial Intelligent For Europe），提出以人為本的人工智慧發展路徑，旨在提升歐盟科研水平和產業能力，從而可以更好地應對人工智慧和機器人帶來的技術、倫理、法律等方面挑戰，讓人工智慧更好地服務於歐洲社會和經濟的發展。2019年4月，歐盟先後發布了兩份重要文件——《可信AI倫理指南》（Ethics Guidelines For Trustworthy AI）和《算法責任與透明治理框架》（A Governance Framework For Algorithmic Accountability And Transparency）。 中國發展研究基金會在其發布的報告《未來基石——人工智慧的社會角色與倫理》中指出，要通過各界合作建立一套切實可行的指導原則，鼓勵發展以人為本的人工智慧。以人為本是人工智慧發展的基本倫理要求，任何一項技術的發展進步都是以促進人類社會的進步、增進人們幸福感為宗旨的，人工智慧技術也不例外，必須保證它符合我們的倫理道德，且不會對人類造成傷害，這是醫學人工智慧進步和發展的前提。 責任編輯：王坤

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